你昨晚关注的那个福利姬,可能是假的。

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世超

如图示 ▼
澳洲唐人街
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平时毫无声息的群里,顿时人潮涌动,大家纷纷指责他不厚道,留图不留种。
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在众人的好言劝说(威逼利诱)下,他留下了一串蓝色的链接。
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嗯?AI!你跟我说 这些图全是 AI 画的??

一张真人都没有???

链接里的 Civitai 是一个 AI 画图模型分享网站,有大量来自世界各地的炼丹师(调试 AI 的人)把自己训练的 AI 模型分享上来。
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不过这部分内容估计大家已经不陌生了,我就不多赘述了。

之所以老调重谈,是因为微软往 AI 画图圈子里扔了个新东西:LoRA。
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说人话就是,以前的 AI 画图模型就像是焊死的一体机。不论是换硬盘、显卡还是内存,都得整块主板一起换,整体重装。

但是微软搞出来的这个 LoRA,把 AI 画图的模型给 “模块化” 了,可以单独训练背景、人脸、风格等等。

等真正画图的时候,再像拼积木一样,把好多 LoRA 模型拼起来就好。

这么做的好处显而易见:自由度更高,并且对资源的开销更小。

以 Civitai 上的 DingZhenLora 模型为例,作者只是用15张丁真的照片,就生成了一个效果还行的丁真 Cosplay AI,而且它的模型大小更是不到150MB。

放在以前,这几个数后面至少得加个 0。
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更厉害的是,作者 “武当山真人” 只用 3070 跑了 20 分钟,就生成了这个模型。。。
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十几张原始样本,3070的算力只需要不到半小时。。。训练 AI 的门槛,已经这么低了吗!

还不赶紧亲自试一下!

从米罗那薅几十张美照,然后找个3070Ti的电脑,开炼!

米罗美照
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确实只用了半个多小时,我们的抽象米罗生成器就诞生了!

快是真的快!

不过,效果稍微有点那啥。。。
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看来,玩定制AI也并不是有手就行。

我研究了一下发现,假如要想做到像之前提到的 DingZhen LoRA 那么像,还需要花更多的时间去细致的调节一下小的模型参数。

然而,我还没来得及喝口茶,坐下来,开始研究调参,又有一个功能劲爆程度丝毫不亚于LoRA的新技术出现了。。。

这次的主角叫 ControlNet,它能够引导 AI 输出更精确的内容。
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不知道大家发现没有,咱们平常在网上看到的 AI 生成图片,里面的人物姿势总是大同小异?

这是因为 AI 会有一种 “惰性”,更喜欢生成接近原图(训练素材)的内容。
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以前要想让 AI 生成不同姿势的图片,就得使用提示词(抬头、向左看、跑步……)

但是很多时候,提示词很难精确描述我们想要的姿态 —— 而且 AI 也不一定能正确理解。

就比如,早期 AI 不能理解啥是游泳。
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ControlNet 就能很好的解决这个问题。

只要上传一张人物照片给 ControlNet,它就能分析这张图片的人物肢体框架,然后指挥 AI 生成肢体动作类似的新图片。

完全不需要任何姿势相关的提示词!
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光是这一点,ControlNet 就足够神奇了。。。

而且这还没完,仅仅就是一个周末的功夫,ControlNet 又被发现了一个足以改变 AI 画图历史的用法!

它可以通过骨架控制手型 —— AI 会画手了!!!
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估计大家早就听说过 AI “不会画手” 的笑话,甚至已经有人脑洞大开了:

假如我带上 “假手指” 再干坏事,是不是就可以一口咬定监控是 AI 生成,从而逃脱罪责了?
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呵呵,这些人的想法可以胎死腹中了。

而除了控制人物骨架,ControlNet 在上色和草稿补全方面也更进一步,正确理解了草稿中空白区域是“未涂色”,而不是“白色”。
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在这之前,假如你喂给 AI 一张没上色的黑白草稿,它真就只会给你生成一张“黑白照”出来。。。
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非常阴间。

哦对了,说到精确控制和上色。。。

就在我刚看完 ControlNet 能干嘛之后,还没来得及上手用,群里就又讨论起另外一个 AI 了。。。

和前文提到的那些非商业的模型不同,这次他们聊的 “ArkoAI” 是一款商业AI。

这款 AI 是专门为“土木工程”设计的,能把随手画的建筑的外观草图转换成概念渲染图。

这效果,感觉和真的建了一个3D模型一样。
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连传统工业软件都开始入局,在我看来,AI 画图终于算是迈出了从“非常酷的玩具”到“新时代生产力工具”的这一步。

以前的 AI 只能生成一些短视频漫画风格照、渲染一些异形一样的人物照,而且对于指令的响应相当玄学。。。
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但是现在,AI 已经可以制作一打演示图(甲方点头就行),生成一组情头(约稿的老板满意就行),渲染一堆现实中不存在的完美小姐姐(阿宅起立就行)。。。

我们不得不承认,AI 画图已经能完成需要一些创意,但精确度要求不高的工作了。

而且最主要的是,现在这方面的技术发展实在是太快了!!!

就这一个周末,先是 LoRA,后是 ControlNet,然后 ArkoAI 也出来刷了一波存在。。。我从来没见过 AI 技术发展的这么迅速过!

我真的猜不到,明天一觉醒来,AI 又会带来一些什么惊喜。

撰文:鹤然   编辑:面线   封面:萱萱


图片、资料来源:

civitai,Korean Doll Likeness

civitai,DingZhenLora

Github,lllyasviel/ControlNet

Github,microsoft/LoRA

arxiv,Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models

arxiv,LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

ArkoAI——超级助理建筑师来了



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